https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42627
문제 설명)
하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.
예를들어
- 0ms 시점에 3ms가 소요되는 A작업 요청
- 1ms 시점에 9ms가 소요되는 B작업 요청
- 2ms 시점에 6ms가 소요되는 C작업 요청
와 같은 요청이 들어왔습니다. 이를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.
한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리 됩니다.
- A: 3ms 시점에 작업 완료 (요청에서 종료까지 : 3ms)
- B: 1ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 12ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 11ms)
- C: 2ms부터 대기하다가, 12ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 16ms)
이 때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다.
하지만 A → C → B 순서대로 처리하면
- A: 3ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 3ms)
- C: 2ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 9ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 7ms)
- B: 1ms부터 대기하다가, 9ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 17ms)
이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.
각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)
제한 사항)
- jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다.
- jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다.
- 각 작업에 대해 작업이 요청되는 시간은 0 이상 1,000 이하입니다.
- 각 작업에 대해 작업의 소요시간은 1 이상 1,000 이하입니다.
- 하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다.
jobs | return |
[[0, 3], [1, 9], [2, 6]] | 9 |
이 문제는 힙을 사용해 풀었으므로, Heap 클래스를 우선 구현합니다. (AddHeap, HeapOut)
그 다음, 시작 시간과 작업 시간을 담은 Data 클래스를 만들었습니다.
1. startTime 작은 순으로 Data 리스트 정렬
2. while문 -> time보다 startTime이 작을 경우 해당 Data는 힙에 추가
3. HeapOut으로 작업 시간이 가장 적은 Data 가져옴 -> time += 작업 시간;
4. 힙이 비어있을 경우 -> time++;
public class Data :IComparable
{
public int startTime = 0;
public int workTime = 0;
public Data(int _startTime, int _workTime)
{
startTime = _startTime;
workTime = _workTime;
}
public int CompareTo(object obj)
{
Data d = obj as Data;
return startTime.CompareTo(d.startTime);
}
}
public class Heap
{
public List<Data> heapList = new List<Data>();
public void AddHeap(Data _worktime)
{
if(heapList.Count == 0)
{
heapList.Add(null); //0번 인덱스는 편의상 사용하지 않음
heapList.Add(_worktime);
}
else
{
heapList.Add(_worktime);
int nowIndex = heapList.Count - 1;
while (true)
{
if (nowIndex <= 1) break;
if (heapList[nowIndex / 2].workTime > heapList[nowIndex].workTime)
{
Data temp = heapList[nowIndex / 2];
heapList[nowIndex / 2] = heapList[nowIndex];
heapList[nowIndex] = temp;
nowIndex = nowIndex / 2;
}
else break;
}
}
}
public Data HeapOut()
{
if (heapList.Count <= 1) return null;
int leftIdx, rightIdx, idx = 1;
Data outData = heapList[1];
heapList[1] = heapList[heapList.Count - 1];
heapList.RemoveAt(heapList.Count - 1);
while (true)
{
leftIdx = idx * 2;
rightIdx = idx * 2 + 1;
if (heapList.Count <= leftIdx) break; //자식 노드가 없을 때
else if(heapList.Count - 1 == leftIdx) //왼쪽 자식 노드만 있을 때
{
if(heapList[leftIdx].workTime < heapList[idx].workTime)
{
Data temp = heapList[leftIdx];
heapList[leftIdx] = heapList[idx];
heapList[idx] = temp;
}
break;
}
else //자식 노드가 둘 다 있을 때
{
if(heapList[leftIdx].workTime < heapList[rightIdx].workTime && heapList[leftIdx].workTime < heapList[idx].workTime)
{
Data temp = heapList[leftIdx];
heapList[leftIdx] = heapList[idx];
heapList[idx] = temp;
idx = leftIdx;
}
else if (heapList[leftIdx].workTime >= heapList[rightIdx].workTime && heapList[rightIdx].workTime < heapList[idx].workTime)
{
Data temp = heapList[rightIdx];
heapList[rightIdx] = heapList[idx];
heapList[idx] = temp;
idx = rightIdx;
}
else break;
}
}
return outData;
}
}
static public int solution(int[,] jobs)
{
List<Data> dataList = new List<Data>();
for (int i = 0; i < jobs.GetLength(0); i++)
{
dataList.Add(new Data(jobs[i, 0], jobs[i, 1]));
}
dataList.Sort();
int time = 0;
int workAverage = 0;
Heap dataHeap = new Heap();
while (true)
{
int count = dataList.Count;
for (int i = 0; i < count; i++)
{
if (dataList[0].startTime <= time)
{
dataHeap.AddHeap(dataList[0]);
dataList.RemoveAt(0);
}
else break;
}
Data work = dataHeap.HeapOut();
if (work == null) time++;
else
{
time += work.workTime;
workAverage += (time - work.startTime);
}
if (dataList.Count == 0 && work == null) break;
}
workAverage = workAverage / jobs.GetLength(0);
return workAverage;
}
풀이 링크 : GitHub
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